モバイル広告詐欺の完全ガイド

平均して、米国企業は収益の9% をマーケティング予算に割り当てています。 2021 年だけでも、企業は5,210 億 2000 万ドルという驚異的な額を費やしました。 2026 年までに、この数字は8,760 億ドルに増加すると予測されています。 その結果、犯罪者はこのお金に注目し始め、アドフラウドが指数関数的に増加する原因となっています。

今日、詐欺師はマーケティング予算を手に入れるためにできる限りのことをしています。 しかし、彼らがそうするのを防ぐことは、思ったより簡単です。 続きを読んで方法を見つけてください。

モバイルアドフラウドとは？それがどのように始まったかの簡単な歴史

オンライン犯罪者は現在、モバイル広告詐欺で大金を稼いでいます。 2022 年、アドフラウドは業界に810 億ドルの損害を与え、2023 年末までに1,000 億ドルに達すると推定されました。アジア太平洋地域が最も影響を受け、2022 年には 750 億ドルを失いました。

これらの数字が示すように、アドフラウドは増加しています。 さらに、詐欺師はますます巧妙な方法を使用して、企業からマーケティング予算を奪っています。

偽のトラフィック、クリック、インストールを使用して広告主や広告ネットワークを欺くなど、これらのサイバーパンクはさまざまな方法を使用して、アトリビューション クレジットを不正に受け取ります。

その結果、これらの手法を知らないマーケティング担当者や広告主は、受け取ったクリック数やインストール数が偽物であると主張しているにもかかわらず、最終的に支払いを行うことになります。 そのために、これらの詐欺師はモバイル広告技術を悪用しています。 さらに、誰を信頼できるかを判断するのは必ずしも容易ではありません。 たとえば、パブリッシャーは一般的にアドフラウドの被害者ですが、それを実行することもできます.

アドフラウドの世界は危険な場所であり、犯罪者はモバイル アプリや Web ブラウザーを介して被害者を罠にかけます。 リソースを浪費するだけでなく、モバイル広告詐欺はデータを汚染し、不正確な情報のために広告主が正しい決定を下すことを困難にします.

2000 年代初頭まで、オンライン詐欺師は主に検索エンジンの操作とデスクトップ ベースのクリック スパムに力を注いでいました。 しかし、 2010 年に Apple App Storeが導入された後、消費者が携帯電話を使用して情報にアクセスし、買い物をするようになったため、犯罪者もモバイル広告詐欺を利用し始めました。

そして示唆されているように、これらの詐欺師が開発した手法は高度になり、パブリッシャーが正当かどうかを判断するのはもはや容易ではありません. 今日では、メディア ソースやパブリッシャー アカウントを簡単に作成できるため、詐欺師はこれを悪用し、ダミー会社やマスキング技術を使用して広告主をだましています。

詳しくは、「モバイル アドフラウドについて知っておくべきことすべて」をご覧ください。

一般的なモバイル広告詐欺の種類

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示唆されているように、今日のオンライン詐欺師はさまざまな方法を使用して、広告主や広告ネットワークからお金をだまし取っています。 偽のボットまたは偽のユーザーは、攻撃者が広告主を欺くために使用する最大の方法であり、すべてのモバイル広告詐欺のほぼ 56% を占めています。 アドフラウドの 2 番目に多いタイプは、ソフトウェア開発キット (SDK) のスプーフィングです。

読み続けて、最も一般的なモバイル広告詐欺の種類を発見してください。

エミュレーターとボット

ここでは、サイバーパンクがボットとエミュレーターを使用して、さまざまな種類のモバイル広告詐欺を実行しています。 詐欺師はほぼすべてのデバイスでエミュレーターを実行できるため、これらのエミュレーターは本物のスマートフォン ユーザーからは見分けがつかないため、広告主の間で混乱が生じます。

ボットは Web ロボットです。 詐欺師は、あらゆるタスクを繰り返し自動的に実行できるため、それらを使用します。 人間と比較して、彼らはより多くの頻度でさまざまなタスクを実行できます。 サイバーパンクはボットをプログラムして、偽のクリック、インストール、ビュー、およびアプリ内アクティビティを生成します。

これらのエミュレーターとボットを使用して、オンライン犯罪者は実際のデバイスを使用することなく、偽のクリックとアプリのインストールを生成できます。 ユーザーをでっち上げて偽の属性を作成することで、彼らは不正に広告クレジットを請求することができます。

SDK スプーフィング

ソフトウェア開発キット ( SDK ) のスプーフィングは、別のタイプのボットベースのアドフラウドです。 この手法では、詐欺師は実際のデバイスを使用して、偽のインストールまたはアプリ内イベントを生成します。

アプリにマルウェアを隠すことで、これらのアクションを実行します。 広告主はその後、紙の上ではすべてが正当に見えるため、SDK を偽装する犯罪者に多額の金を支払います。

デバイス ファーミング

デバイス ファーミングは、「クリック ファーミング」または「電話ファーミング」とも呼ばれ、広告主や広告ネットワークにとっては正当に見えることが多いが、実際にはそうではないさまざまな活動を詐欺師が実行する場所です。

デバイス ファーミングでは、犯罪者が人を雇って、多数のデバイスでアプリ内アクティビティ、偽のインストール、クリック、その他のアクションを実行させます。

そして、それは非常に簡単であるため、オンライン犯罪者がオンラインで大金を稼ぐために選ぶ方法の 1 つになることがよくあります。

クリックスパム

「アトリビューション詐欺」「クリック フラッド」「オーガニック ポーチング」とも呼ばれるクリック スパムは、独自の広告詐欺手法です。 攻撃者はそれを利用して、実際には行われなかった有機的なインストールのクレジットを受け取ります。

代わりに、クリックスパム犯罪者は、所有者の許可や知らないうちに、他の人のデバイスでクリックを実行します。 この種の詐欺は通常、実際のユーザーが無意識のうちに詐欺師の Web ページにアクセスしたり、詐欺師のアプリを使用したりすることから始まります。 そうすることで、偽のアプリまたはウェブサイトは、ユーザーが知らないうちにクリック、ビュー、およびその他のアクションを生成します。

これらの犯罪者は、本物そっくりの大量のクリックをモバイル測定プラットフォーム(MMP) に送信することで、これらの偽のインストールまたはクリックの帰属を不正に取得しようとします。 クリック スパムで広告主や広告ネットワークを騙して金儲けをしているのです。

さまざまな種類のモバイル広告詐欺は威圧的に見えるかもしれませんが、それらに対処するさまざまな方法もあります。 さらに、アドフラウドを検出して防止することは、企業が犯罪者から広告予算を節約するのに役立ちます。

詳しくは、「知っておくべきモバイル広告詐欺の 10 種類」をご覧ください。

モバイルアドフラウドを特定する実証済みの手法

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詐欺師が広告主、マーケター、および広告ネットワークをだます方法を理解したので、広告詐欺を検出して防止するための最良の方法をいくつか紹介します.

信頼できる広告ネットワークのみを使用する

現在、市場には数多くの広告ネットワークがありますが、安全性が高いものもあります。 したがって、広告主は広告主を選ぶ前に調査を行う必要があります。

ビジネスに最適な広告ネットワークを特定する簡単な方法は、既存の顧客からのレビューを読むことです。 それとは別に、広告詐欺を検出して防止するために彼らが何をしているのかを確認する必要もあります.

ウェブサイトやポートフォリオでこれについてあまり言及していない場合は、営業チームと話し合う必要があります。 市場調査を行うことで、安全なネットワークを見つけることができます。

Ads.txt

Ad.txt は、サイト運営者がすべての Web ページのファイルをアップロードし、それをルート ドメインにリンクする購入方法です。 このファイルには、広告主が特定の Web サイトで広告を掲載するために連絡する必要があるサプライサイド プラットフォーム (SSP) に関する情報が含まれています。

SSP は、Web サイトのプログラマティック広告の管理において重要な役割を果たします。 マーケティング担当者や広告主がこの情報をチェックすると、広告詐欺の餌食になることはありません。 したがって、これは、アドフラウドを軽減するために、すべての広告主と広告ネットワークが採用する必要がある 1 つのステップです。

詐欺防止ツールへの投資

市場には、詐欺を防止するのに役立つツールが数多くあります。 広告主は十分な調査を行い、ニーズに最適なものを選択する必要があります。 ルールベースのものもあれば、人工知能 (AI) に取り組むものもあります。

詐欺師からマーケティング予算を節約するには、詐欺防止ツールが不可欠です。

たとえば、 Swaarmには、モバイル広告詐欺を防止するための最良の方法となるいくつかの優れた機能があります。 その最適化ルールは、信頼性をチェックすることで偽のトラフィックを検出できます。 このソフトウェアは偽のトラフィックを自動的に破棄し、広告主や広告ネットワークが詐欺に遭うのを防ぎます。

詳しくは、「モバイル広告詐欺を特定して防止する 10 の方法」をご覧ください。

モバイルアプリ内広告における詐欺行為

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今年、約 70億人がスマートフォンを使用します。 これは、今年の終わりまでに、世界人口の 86% がスマートフォンを所有することを意味します。

これらのデバイスの人気を示すもう 1 つの指標は、アプリ ストアでも確認できます。 現在、 Apple Store には200 万のアプリがあり、Google Play には300 万のアプリがあります。 そのため、人々がショッピングなどの日常的な活動をスマートフォンに依存していることは明らかです。

広告主はずっと前にこれを把握しており、その後、モバイル広告やアプリ内広告に多額の投資を開始しました。これにより、ターゲット オーディエンスにリーチできるからです。 しかし、多くのお金があるところでは、オンライン犯罪者がさまざまな巧妙な詐欺を通じて広告予算を狙う詐欺も頻繁に行われています。

アプリのスプーフィング、広告スタッキング、リターゲティング詐欺、ボットなどの手法を使用して、偽のクリック、アプリのエンゲージメント、クリックへの帰属を主張することで、広告主を奪うことができました.

トラフィックの種類

トラフィックはモバイル広告にとって重要であり、一般的な無効なトラフィック ( GIVT ) と高度な無効なトラフィック ( SIVT ) の 2 種類があります。

GIVT は、検索エンジン クローラーや自己識別型ボットなど、既知のクローラーやボットからのトラフィックを指します。 ただし、SIVT は正当に見える不正なトラフィックを指します。 人間の行動を模倣するボット、マルウェア、アドウェア、ハイジャックされたデバイスは、このトラフィック カテゴリに分類されます。

モバイルアドフラウドは業界にどのような影響を与えますか?

合法的なビジネスは、アドフラウドを検出して防止するための措置を講じない場合、大きな損失を被る可能性があります。 評判を損なうだけでなく、訴訟との戦いや TCPA 違反の罰金の支払いにお金を費やす可能性があります。 また、莫大な損失を被る可能性があり、誤解を招くリードのために営業チームが悪い結果をもたらす可能性があります.

詳細については、「モバイル アプリ内広告における詐欺について知っておくべきことをすべてご確認ください。「

機械学習とモバイル広告詐欺

Unsplashのcharlesdeluvioによる写真

「機械知能は、人類が作る必要のある最後の発明です。」

〜ニック・ボストロム

機械学習を介して機能するツールに投資することは、モバイル広告詐欺に対抗するための最良の方法の 1 つです。 多くの企業は、人工知能 (AI) と機械学習 (ML) を使用して効率を高めています。

たとえば、 Netflix は、ユーザー向けにコンテンツのおすすめをパーソナライズすることで、文字通り 10 億ドルを節約しました。 あるレポートによると、AI はセキュリティの脅威とサイバー攻撃の 86%を防ぐこともできます。

ML ベースの広告防止ツールへの投資が不可欠な理由のいくつかを次に示します。

積極的で正確です

機械学習ツールは、データを使用して不正のパターンと不正を特定します。 彼らの複雑なアルゴリズムは、彼らがフィードするデータの助けを借りて独学するのに役立ちます. しばらくすると、膨大な量のデータを数秒で処理できるため、最大の精度で詐欺を特定できるようになります。 そのため、ML ベースのツールを使用している企業は、犯罪者に狙われることから多くのお金を節約しています。

費用対効果の高い方法です

不正行為の特定などの面倒な作業を人に任せることは、最善の解決策ではないかもしれません。 人間はデータを処理するのに多くの時間を要し、間違いを犯すこともあります。 逆に、マシンは膨大な量の情報を数秒または数分でほぼ絶対的な精度で処理できます。

機械学習も常に進化しているため、企業が広告詐欺を検出して防止するための最良の方法の 1 つです。 機械学習ツールに投資すると、会社にとって莫大な経済的利益が得られる可能性があり、詐欺と人為的ミスの両方で失われる可能性のあるお金を節約できます。

詳しくは、「機械学習がアドフラウドの防止にどのように役立つか」をご覧ください。

モバイルアドフラウドの検出と防止が重要な理由

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モバイル アドフラウドと、それがブランドに与える影響について学んだところで、企業がアドフラウドを特定して防止するために最善を尽くすべき理由を理解することが重要です。

これが最優先事項である理由のいくつかを次に示します。

予算を守る

マーケティング予算を保護したい場合は、アドフラウドを検出して防止するために可能な限りのことを行う必要があります。 そうしないと、遅かれ早かれ詐欺師にお金を失い、投資収益率 (ROI) が低下する可能性があります。

したがって、プロセスが整備されていない場合は、チームと協力して計画を策定し、詐欺によるビジネスへの影響を阻止するための戦略を構築する必要があります。

純粋なデータ

データはすべてであり、意思決定において重要な役割を果たします。 広告主と広告ネットワークは、利用可能なデータに基づいて決定を下します。 データから適切な情報が得られれば、適切な場所に予算を投資できます。

広告詐欺の検出および防止ツールは、データをフィルタリングし、偽のトラフィックやクリックを削除するなどして、これを支援します。これにより、データを信頼して ROI を向上させることができます。

競争に勝つ

最後に、広告防止ツールに投資し、アドフラウドと戦う手段を備えている企業は、そうでない企業よりも常に先行していることを理解することが重要です。それは簡単なことです。 ただし、現在、アドフラウドからビジネスを保護するためにお金を費やしていない場合でも、心配する必要はありません。 始めて、競合他社に先んじることはいつでも可能です。

広告防止ツールに投資し、詐欺と戦うための確固たる戦略を策定することで、企業はお金を節約し、資本を保護することができます。

詳細については、「モバイル広告詐欺を防止することが重要な理由。「

結論

モバイルアドフラウドは、企業に数十億ドルの損害を与えます。 今日、詐欺師は、クリック スパム、SDK スプーフィング、広告スタッキングなどの手法を使用して、広告主や広告ネットワークからマーケティング予算を奪っています。

幸いなことに、企業がモバイル広告詐欺を特定して防止するためにできることはたくさんあります。 機械学習ツールへの投資は、広告詐欺を迅速かつ正確に特定できるため、非常に役立ちます。

私たちとつながり、アドフラウドと闘うための Swaarm のソリューションについて学びましょう。 お客様がトラフィックを完全に制御できるように、私たちのチームが喜んでご案内いたします。