Looker Studio によるコンバージョン データの改善

公開: 2023-02-22

コンバージョン率は、「何人のユーザーが私の Web サイトにアクセスしたか、何人のユーザーがサイトの目的を達成したか」の単純なパーセンテージです。

子供の頃、それは「何個のキャンディーを盗むことができたのか?何個盗んだのか?」 これは非常に基本的な概念ですが、Web データを参照する場合、特に調査して決定を下すことができる数値を見つけたい場合は、計算に多少の技術が必要になる場合があります。

クレジット: ルシル ボール、別名 OG クイーン

ユニバーサル アナリティクスは、プロパティ内でこれを達成するために「目標」設定を使用します(一方、 Google アナリティクス 4(GA4)はプロパティ内でこれを達成するために「コンバージョン」としてマークされたイベントを使用します)。 ここでの問題 (具体性の欠如) は、プロパティ内に複数の Web サイトを持つことができ、すべての Web サイトに複数のページまたはドメインがあることです。 これは、誰もがキャンディージャーにたどり着いたわけではないことを意味します. 私たちの何人かは、ちょうど台所の中にいたり、家の中にいたり、町の中にいました。 私たち全員がキャンディーをつかむ機会があったわけではありません.

同様に、すべての Web 訪問者が目標コンバージョンのあるページにたどり着くわけではありません。

つまり、町に 1,000 人 (または Web サイトに関心のある人) がいる場合、500 人が家に (または目標追跡 Web サイトに) 入り、100 人がキッチンに (または Web サイトのセクションに) 入ります。どこに目標があるか)、50 人がキャンディーに到達する可能性がある場合 (または、目標を追跡するために使用しているボタンを参照してください)、コンバージョン率をどのように計算していますか?

10 人のユーザーが Web サイトで目的を達成したとします。

デフォルトの Google アナリティクス (GA) コンバージョン率では、Web サイト (GA プロパティ) にアクセスするすべてのユーザーが「コンバージョン率」を生成するために使用されます。 これは、10/1,000 (1,000 人の訪問者、目的を達成した 10 人) のレートを意味し、1% のコンバージョン率が得られます

しかし、さらに近づいて、50 人しか目標にアクセスできなかった場合、コンバージョン率は 10/50 になり、コンバージョン率は 20%になります

1,000 人がサイト (またはプロパティ) にアクセスした可能性がありますが、コンバージョンのチャンスがあったのは50 人だけでした。

また、「4 人だけで 10 回のゴール クリックが行われたとしたら?」と疑問に思うかもしれません。 これは、これらの目標を達成できる人が 50 人いて、4 人が達成したことを意味します。 この場合、コンバージョン率は 8% になります。これは、「キャンディー」にアクセスできる全ユーザーの 8% が​​それらを食べたことを意味します。 泥棒。

さらに、1,000,000 人があなたの Web サイトにアクセスした場合、300 人がコンバージョンに至ったとします。 コンバージョン率は 300/1,000,000、つまり 0.03% になります。 しかし、300 人がコンバージョンする直接の機会があり、300 人全員がコンバージョンした場合、コンバージョン率は100% になるはずです

私たちがどこに行くのか分かりますか?

UA の「目標」と GA4 の「コンバージョン」を使用したデフォルトのコンバージョンの可視化

デフォルトのコンバージョン データを Looker Studio に取り込むと、次のようなレポートを作成できます。

スコアカードの指標である 4,328 は、この特定の目標に対する GA のデフォルトのコンバージョン率ディメンションに由来します。 前述のとおり、これは、目標の完了数を、選択したプロパティとビュー内で表されるすべてのユーザーの合計数で割ることによって計算される指標です。 これは、example.com、example2.org、example3.tv などのすべてのユーザーを意味する可能性があります。この場合、0.09% という非常に小さなコンバージョン率が見られます。

これを Web データの観点から厳密に見ると、これは、ビュー内のすべてのドメインで5,100,000 を超えるセッションを見ていたことを意味します。私たちの 0.09% のコンバージョン率は、ウェブページ内の人々の数を使用して計算されたものではありません。それは、目標を達成する機会がまったくなかった可能性があるウェブサイト上のすべての人をカウントしており、さらに、すべての人に目標を達成することを望まなかった可能性がある.

ここでの弱点は、コンバージョン率が絶対値でわずか 0.01% 上昇した場合、約 3,000 ゴール コンバージョンから約 373,000 ゴール コンバージョンに跳ね上がることです。 コンバージョン率が 0.07% から 0.08% に変化するのを見ると、これは小さな変化だと思うかもしれませんが、実際には比較的大きな変化です。

そこで、Google の Looker Studio とちょっとした魔法を使って、コンバージョン率を追跡するより優れたシステムに移りましょう。

目標を見つけることができるウェブページを特定する

この場合、example.com のみでコンバージョンを達成し (他のドメインではなく)、たまたまページ パス /food-themed-things に到達したユーザーを知りたいと考えています。 私たちの変換は、右側のロブスター トピックではなく、左側のキャンディー トピックに対してのみ[詳細]をクリックしたときに行われます(またお腹空いた?)

拡張目標のコンバージョン率を作成する

スコアカードを作成して、Looker Studio で開始する必要があります。 最終的には、このスコアカードを混合データ ソースとして使用して、探している魔法を作成します。 (これは UA で実行しますが、同じ原則が GA4 にも適用されるため、GA4 について質問がある場合は、私に連絡してください!)

  1. 「ユーザー」のメトリックで最初のスコアカードを作成します。

2. このスコアカードを使用して、フィルターを作成して適用し、ドメイン example.com のページのみを含め、/food-themed-things のページ パスのみを含めます。

スコアカードを選択した状態で、[フィルターを追加] をクリックします。

次に、フィルターを構成します。

構成は次のとおりです。

名前: example.com/food-themed-things のみを含める
含める: >> ホスト名 >> 等しい (=) >> example.com

含む >> ページ >> 等しい (=) /food-themed-things

「保存」をクリックします。

ユーザー数が大幅に減少し、指定されたサイト ページにアクセスしたユーザーだけに分離されていることに注目してください。

3. 目標完了数を含むスコアカードが既にあるので、この時点で作成する必要はありません。 フィルター処理された最新のスコアカードをクリックし、PC の場合は Ctrl キーを押し、Mac の場合は Command キーを押しながら、次のように目標達成スコアカードを選択します。

選択した 2 つのスコアカードを右クリックし、[データのブレンド] を選択します。

4. 新しいスコアカードが表示されます。 fx の計算内に 2 つのスコアカードがある場合とない場合があります。 いずれにせよ、スコアカード用に 1 つの混合ディメンションを作成する必要があります。

ここで、探していた方程式についてLooker が不正確な推測を行ったことがわかります

この fx を探している方程式に変更し、パーセンテージで表示するだけです。

5. 最後に、スコアカードの名前を変更し (できるだけ明確にするため)、好きなように配置します。 その美しく強化されたメトリックを見てください!

強化された、より意味のあるデータ

ここにあるオプションのいくつかは、このスコアカードを「コピー」して、ブレンドしたばかりのデータを含むチャート、テーブル、またはその他の任意のビジュアライゼーションに変更できることです。 (注: Looker では、ブレンドされたスコアカードと別のスコアカードの両方をクリックして、上記の方法でクリックすることはできません。)

私のお気に入りの使用例は、私が「貧乏人のヒートマップ」と呼んでいるものです。

ページのスクリーンショットと強化されたコンバージョン率を使用して、同じページの他の目標と比較した場合に、より意味のある情報を特定できます。 たとえば、1 つの [詳細] ボタンのコンバージョン率が 28% で、2 番目の [詳細] ボタンのコンバージョン率が 52% であるとします。これらのパーセンテージは、0.07% 対 0.075% などの数値を見るよりも、比較的吸収して理解するのが簡単です。

以下は、作成したデータを使用した貧乏人のヒートマップの例です。

注意:イベントベースの目標は「固有の」イベントであり、セッション内のユーザーの合計イベントではありません。これは、50 人が Web ページにアクセスし、10 のイベントが 4 人の異なる人によって実行された場合、コンバージョン率は 8% になることを意味します。 一方、目標達成の代わりに特定の「イベント合計」を使用すると、コンバージョン率は 50 人中 10 人になり、コンバージョン率は 20% になります。 メソッドが一貫していることを確認してください!

皆さん、楽しく分析してください!

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