MarTech エンジニア: 無料のインターネットを救う

無料のインターネットに対する現在の社会契約は攻撃を受けており、そうあるべきです。 ユーザーデータ収集の見方の変化と、その収集に対する個々のユーザーの同意により、インターネット自体が収益化できる方法が変化しています。 この記事では、インターネットがユーザーに対して負う道徳的義務と、収益性の高い無料のインターネットを維持しながらマーテック エンジニアがユーザーの希望を尊重する方法について説明します。

インターネットの収益化

グローバル インターネットの主なメリットの 1 つは、情報と通信を無料で利用できることです。 たとえば、YouTube のようなプラットフォームは、年間数億ドルの運用費用がかかりますが、消費するのに費用はかかりません。 YouTube は無料で、大学の講義、新しいスキルトレードの教育ビデオ、エンターテイメントをすべて無料で提供しており、参入障壁はありません。 ただし、この方法で収益化することを選択したプラットフォームは完全に無料ではありません。 YouTube はユーザーへの広告を通じて収益を上げており、その広告の収益性によって、サービスを無料で維持できます。

次に、Netflix のようなプラットフォームを見てみましょう。 プラットフォームを体験するには、入場料を支払う必要があります。 すべてのコンテンツはペイウォールの背後にあり、それを体験するには毎月支払う必要があります.

YouTube と Netflix は私の例を表現するための人気のあるプラットフォームですが、これらの収益化戦術を使用する唯一のプラットフォームではありません。 実際、インターネット全体で、お金か時間 (広告の消費) のどちらかを支払っています。 広告の収益性が大幅に低下した場合、現在の無料インターネット契約に大きな打撃を与えることになります。表示される広告の量が大幅に増加するか、無料のプラットフォームが「ペイウォール」の代替物に置き換えられ始めることがわかっています.

ここまでの道のり: ターゲットを絞った広告への移行

2000 年代初頭からここ数年まで、広告業界は西部開拓時代でした。 当初、ほとんどの広告は、ダイレクト ターゲティングではなく、コンテキストに基づいていました。

コンテキスト広告の例としては、タイヤの Web サイトに割引オイル交換の広告を表示することが挙げられます。 タイヤを購入しているユーザーは車を所有している可能性が高いため、オイル交換の広告は、ユーザーがいる場所のコンテキストに基づいてユーザーに関連する必要があります。

ダイレクト ターゲティングはそれほど巧妙ではなく、過去 10 年間で広告業界の大部分を占めるようになりました。 ダイレクト ターゲット広告は、広告を提供する会社が、ユーザーが使用しているデバイス、さまざまな Web サイトでユーザーが示したシグナルを把握している場合に発生します。広告主は、ユーザーがインターネット上で示した関心に基づいて、ユーザー専用の広告を配信します。

テクノロジーが進化するにつれて、ダイレクト広告でユーザーをより効果的にターゲティングできるようになりました。 マーテック業界全体がコンテクスト広告からゆっくりと移行し、サイト間でユーザーを追跡するためのテクノロジーを中心に発展し始めました。 コンテキスト広告は最近ではあまり使用されておらず、ほとんどの追跡は、すべてのユーザーについて可能な限り多くのデータをすべてのプラットフォームに取得することです.

ご想像のとおり、ダイレクト ターゲット広告は非常に効果的であるため、収益性が高くなります。 しかし近年、ユーザーはその効果を痛感し、広告業界に対する社会的信頼は低下し始めています。 誰かが大声で何かを言い、その日の後半にその広告を見たという話を聞いたことは誰にでもあります。 この不信感と極端な追跡が、追跡が倫理的であることに関する法律につながったのです。

GDPR、CCPA、およびプライバシーの未来

データとプライバシーの権利をめぐる法改正のきっかけとなったのは、ターゲティング広告に対する不信感でした。 最初に GDPR (一般データ保護規則)、次に CCPA (カリフォルニア州消費者プライバシー法)、そして現在、個々のヨーロッパ諸国がデータ開示とプライバシーに関する独自の見解と法律を策定しているため、同意なしにターゲットを絞る未来はなくなりました。 米国でデータ プライバシーの権利をめぐってどのような法律が制定されるかを正確に予測することは不可能ですが、傾向は、法律が制定され、市場が変化を余儀なくされることを示しています。 時代の先を行きたい企業は、変化する市場を迅速にナビゲートしてトップに立ちたいのであれば、プライバシー、ガバナンス、アジリティの概念に慣れる必要があります。

プライバシーの最大の変化は、実際には法制化によるものではなく、テクノロジー業界自体によるものです。 サードパーティ Cookie の廃止は、ターゲットを絞った広告業界に大きな打撃を与えるでしょう。 ユーザーの 1 対 1 のハイパー ターゲティングは、サードパーティの Cookie テクノロジによって可能になり、ユーザーがインターネットにアクセスするすべての場所で単一の ID を持つことは簡単になりました。 Safari などのブラウザは、すでにサードパーティの Cookie を自動的にブロックするように設定されており、Chrome ユーザーは 2024 年後半にサードパーティの Cookie 機能を失うことが予想されます。一方、Google はかなり近いうちに Chrome にプライバシー サンドボックスをリリースすることを計画しています。ターゲティングが失敗する前に、ユーザーがプライバシー中心のターゲティング オプションを検討できるようにします。 これにより、マーケティング担当者とエンジニアは、信号がなくても収益性を維持することを目的とした新しいテクノロジーに反応し、実験する時間が与えられるはずです.

問題を解決する

では、具体的に何ができるでしょうか？ データは去りつつあり、90 年代から 00 年代初頭の状態に戻ることになります。 しかし、それは正確には真実ではありません。 現在利用可能な技術スタックを見ると、ターゲット広告が始まる前よりもはるかに進んでいます。 クラウド コンピューティング、はるかに効率的なデータ プラクティス、人工知能、およびモデリングにより、パターンを分析し、将来の傾向を予測し、以前よりもはるかに優れたインテリジェント システムを設計できます。 マーケティング戦略をモデル化するための何年ものデータがあります。 エンゲージメント戦略を変更する必要があり、ユーザーと企業間のデータ交換の契約は進化し続けます。 マーテック分野のエンジニアは、ユーザー データを最大限に活用しながら、プライバシーの権利と意図が一貫して満たされていることを確認しながら、以前に収集されたデータを最大限に活用してパターンを分析し、より多くの操作を可能にするインテリジェントでありながら明確なシステムを作成する必要があります。前のタスクの時間。 インターネットを自由でオープンに保つのは私たち次第です。