수요 창출 관리자가 체계적인 A/B 테스트의 이점을 누릴 수 있는 방법

게시 됨: 2022-10-01

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소개

모든 마케터는 감동적인 캠페인 성과를 달성하기를 원합니다!

당신도 캠페인의 성공을 갈망하고 있지 않습니까?

모든 마케터나 수요 창출 관리자는 타의 추종을 불허하는 의도된 결과를 가져올 것으로 기대하는 전략이나 시스템을 고안합니다. 당신은 성공을 기대합니다! 그러나 이러한 전략이 작동할지 여부를 어떻게 다시 확인합니까?

이것들이 당신의 브랜드에 100개의 눈알을 얻거나 모든 노력과 돈을 낭비하면서 바닥으로 곧장 내려가겠습니까?

가정은 때때로 마술처럼 작동합니다. 그러나 마케팅 캠페인의 결과, 가정에 따라 많은 에너지와 집중을 쏟은 마케팅 캠페인의 결과를 기반으로 하면 수익 목표에 도달할 수 없습니다.

그러면 어떤 방법이 효과가 있을까요?

A/B 테스트 입니다!

출처: 유튜브

이 방법이 실제로 작동하는 이유에 대한 신뢰를 얻으려면 Dell이 A/B 테스트 방법을 채택하여 전환율이 300% 증가했다는 사실을 알아두십시오!

최신 블록버스터 Netflix 시리즈 "오징어 게임"을 기억하십니까?

플레이어가 유리판 위를 걸어가야 하고, 발을 디딜 곳과 피해야 할 곳을 선택해야 하는 수준. 유리 제조 공장에서 일하던 플레이어 중 한 명이 점프하는 슬라브가 깨지지 않도록 각 슬라브에 돌을 하나씩 던지는 아이디어를 생각해 냈습니다.

슬래브가 특정한 소리를 내면 슬래브가 부서지기 쉽다는 의미입니다. 그것에 발을 딛는 것은 확실한 실패를 의미합니다. 게임 끝!

이것이 우리의 논의와 정확히 어떤 관련이 있는지 궁금할 것입니다.

여기에서 플레이어는 A/B 테스트 방법론을 채택하여 전체 추측을 기반으로 하기 전에 슬래브와 잠재적인 결과를 테스트했습니다. 그렇게 하면 넘어지지 않고 죽지 않고 다음 슬래브를 성공적으로 밟을 수 있었습니다.

마찬가지로 비즈니스에서 계획의 여러 변형을 만들고 예상 성능에 대해 테스트하면 잠재적인 실패를 방지하고 테스트 결과를 기반으로 개선 작업을 수행할 수 있습니다.

A/B 테스트를 탐색할 동기가 충분하지 않습니까?

70%의 기업이 랜딩 페이지를 출시하기 전에 A/B 테스트를 통해 판매 증가를 경험했습니다!

지금 동기부여?

A/B 테스팅의 개념을 조금 더 자세히 풀어보자!

A/B 테스팅이란 무엇이며 어떻게 수행됩니까?

작업 중인 마케팅 커뮤니케이션의 두 가지 변형을 만드는 것으로 시작합니다.

예를 들어 개발 중인 제품 전자 메일러입니다.

계속해서 2가지 버전의 제목 줄, 2가지 버전의 이메일 미리보기 텍스트, 헤드라인, 이메일 본문, CTA 등을 만듭니다. 전체 연락처 목록(구독자 목록)에서 2개의 하위 집합을 만듭니다.

버전 A를 부분 집합 1에 보내고 버전 B를 부분 집합 2에 보냅니다.

이러한 각 버전의 성능은 우승 버전을 명확하게 나타냅니다. 긍정적인 캠페인 결과를 얻으려면 데이터베이스의 나머지 부분에 우승 버전을 보냅니다.

그렇지 않고 어떤 변형도 제대로 수행되지 않으면 빨간색 경고로, 실패와 노력의 낭비를 피하기 위해 캠페인 전략을 다시 한 번 수행해야 함을 의미합니다.

스크린샷 2021-10-18 at 5.38.02 PM 출처: 언바운스

수요 창출 관리자이고 A/B 테스팅의 "이유"로 어려움을 겪고 있다면 여기에서 비즈니스 성공을 위한 체계적인 A/B 테스팅의 이점으로 귀하의 질문에 답할 수 있습니다.

수요 창출 관리자를 위한 체계적인 A/B 테스트의 이점

체계적인 A/B 테스트 절차는 긍정적인 결과를 제공하는 요소를 이해하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 향후 캠페인을 설계하는 데 있어 앞으로의 방향과 우선 순위에 집중할 수 있도록 합니다.

혜택을 더욱 알차게 섭취하자!

  • 콘텐츠 품질이 향상됩니다.

마케팅 목적으로 지속적으로 콘텐츠를 생성할 때 독자에게 명확하고 간결하고 매력적이며 가치를 더하는 콘텐츠뿐만 아니라 참신한 아이디어에 많은 초점을 맞춥니다.

쉽지 않다는 것을 알고 있지만 최선을 다해 최선을 다해 전체 자료 또는 개별 요소의 버전을 만들고 다양한 청중을 대상으로 버전을 테스트하는 것은 어떻습니까?

콘텐츠 자료의 버전을 만들고 테스트한 후에는 콘텐츠에 필요한 많은 개선 사항을 발견할 수 있으며 이러한 개선 사항을 구현하면 콘텐츠의 성능이 향상됩니다.

  • 사용자 참여율이 높아집니다.

A/B 테스트는 다른 광고 카피, 다른 CTA 버튼 텍스트 또는 다른 이메일 제목을 포함하는 콘텐츠 변형에 국한되지 않습니다. 또한 다양한 방문 페이지, 글꼴 스타일 또는 크기, 글꼴 색상에서도 수행할 수 있습니다.

스크린샷 2021-10-18 at 6.11.01 PM 출처: 핀터레스트

이렇게 하면 대상 고객이 보고 싶어하는 변형이나 스타일이 무엇인지, 클릭하고 싶어하는 요소가 무엇인지 알 수 있습니다.

궁극적으로 사용자 참여율이 향상되고 이탈률이 크게 감소합니다. 사용자는 원하는 작업을 수행하지 않고 디자인하는 데 몇 시간과 며칠을 소비한 웹 페이지에서 이탈하지 않습니다.

  • 전환율 급증

콘텐츠를 만드는 과정에서 A/B 테스트 전략을 포함시키면서 동일한 최종 스토리의 2가지 버전을 만듭니다. 데이터베이스의 여러 하위 집합에 대해 체계적인 A/B 테스트를 시작하면 각 버전과 상호 작용하는 청중의 행동을 알 수 있습니다.

이러한 지식을 바탕으로 더 나은 성과를 내고 방문자를 리드로 전환하는 데 도움이 되는 캠페인을 실행할 수 있습니다!

  • 변형의 성공 가능성을 알게 되므로 위험을 줄일 수 있습니다.

순수한 가정이나 추측에 근거하여 웹사이트나 방문 페이지에 변경 사항을 구현하는 것이 항상 결과를 가져오는 것은 아니며 막대한 비용을 초래할 수 있습니다!

웹사이트 변경 사항의 개별 버전을 A/B 테스트하면 어떤 버전이 더 잘 수행되는지 또는 어떤 버전도 실제로 수행되지 않는지 이해할 수 있습니다. 그렇게 하면 많은 비용을 절약하고 실패 위험을 줄일 수 있습니다.

  • 매출 급증

대상 고객과 의사 소통하는 데 사용할 버전을 확정하고 해당 대상에게 푸시하면 사용자가 귀하의 메시지가 관련성이 있고 신뢰할 수 있다는 것을 알게 되면서 고객 참여도가 높아집니다.

따라서 그들은 당신에게서 구매하여 판매를 증가시킵니다. 이러한 고객은 계속해서 오랫동안 충성도가 높은 고객이 됩니다.

  • 장바구니가 더 이상 버려진 느낌이 들지 않습니다.

전자 상거래 비즈니스의 수요 창출 관리자인 경우 장바구니 포기 문제로 어려움을 겪을 수 있습니다. 이는 타겟 잠재 고객이 장바구니에 제품을 추가했지만 결제 및 구매하지 않았음을 의미합니다.

그 이유는 무엇입니까?

아마도 결제 페이지의 콘텐츠는 사용자에게 큰 전환점이 되었을 것입니다!

이 경우 다양한 버전의 요소로 체크아웃 페이지를 A/B 테스트하면 사용자가 주문 프로세스를 완료하고 귀하로부터 구매하게 만드는 버전을 이해하는 데 도움이 됩니다. 간단히 말해서, 어떤 버전이 사용자에게 즐거운 경험을 제공하는지 확인합니다!

  • 쉽고 간편하게 정보를 분석할 수 있습니다.

요소의 다양한 변형에 대해 A/B 테스트를 수행한 후 성능 결과는 확실한 정보를 제공합니다. 이 정보의 도움으로 쉽게 사용할 수 있고 이해하기 쉬운 메트릭을 통해 앞으로의 방법을 분석할 수 있습니다.

  • 고부가가치 매출 증대에 미치는 영향을 측정할 수 있습니다.

A/B 테스트를 완료하고 어떤 템플릿이나 작성 방식이 점진적인 결과를 산출하는지 이해하는 순간, 값비싼 제품/서비스를 제공하는 페이지의 품질을 향상시킬 수 있습니다. 이를 통해 적합한 고객을 찾아 이러한 더 높은 가치의 제품에 대한 판매를 늘릴 수 있습니다.

사진은 항상 장미빛이 아닙니다! 겉보기에 완벽한 A/B 테스트 전략이라 할지라도 그 과정에서 마주칠 수 있는 몇 가지 잠재적인 장애물이 있습니다.

그 장애물을 이해하자!

성공적인 A/B 테스트를 위한 장애물

이전 단락에서 말했듯이 성공적인 A/B 테스트는 마케팅 캠페인에서 더 많은 전환을 생성하여 궁극적으로 수익을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.

테스트가 부적절하게 수행되는 경우에도 실패가 있을 수 있습니다!

신중하게 제작된 A/B 테스트 전략을 사용하면 특히 중소기업인 경우 여전히 문제에 직면할 수 있습니다!

다음은 직면할 수 있는 몇 가지 잠재적인 장애물입니다.

  • 각 발생에 대한 통계적 가중치를 얻을 때까지 인내심을 가져야 합니다.

주사위를 굴려서 6이 나오면 자정에 아이스크림을 먹는 것을 건강한 습관으로 생각하고 그렇지 않은 경우 그 시간에 그만 먹기로 결정했다고 가정해 보겠습니다.

첫 번째, 두 번째, 세 번째 후에도 6이 나온다고 상상해보십시오!

건강에 좋은 일이라고 생각하면서 매일 같은 시간에 아이스크림을 먹게 됩니다!

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출처: 언바운스

결과가 어떻게 해석되어야 하는지에 대한 올바른 이해입니까? 아니!

마찬가지로 콘텐츠 또는 랜딩 페이지를 A/B 테스트할 때 캠페인에서 사용할 변형을 확정하고 테스트 결과를 앞으로 구현하기 전에 많은 수의 타겟 고객과 함께 자료를 테스트해야 합니다.

  • 충분한 트래픽을 얻는 것은 번거로운 일입니다.

소규모 비즈니스의 경우 방문 페이지에서 충분한 트래픽을 얻는 것이 문제가 될 수 있습니다. 페이지에 적용된 미세한 변경의 영향을 측정하기 위해 1년을 기다려야 하는 경우에는 효과가 없습니다.

간단히 말해서 웹사이트에 트래픽이 많지 않으면 A/B 테스트를 수행할 수 없습니다. 예를 들어 시간 기반 캠페인을 실행하고 있다고 가정해 보겠습니다. 이 경우 A/B 테스트가 더 적은 트래픽으로 결과를 제공할 때까지 기다리는 것은 도움이 되지 않습니다.

  • A/B 테스트는 손실된 변형의 전환 기회를 무시합니다.

A/B 테스트에서 승리한 변형과 ​​패배한 변형이 있습니다.

이를 기반으로 전체 청중이 해당 버전을 선호한다는 점을 고려하여 대부분의 경우 우승한 변형을 선택합니다. 이 프로세스는 종종 패배한 변형이 소수의 청중에게 유용할 수 있다는 사실을 무시합니다. 그리고 아마도 해당 청중은 다른 청중과 비교하여 높은 급여를 받는 집단일 것입니다.

이별의 말

수요 창출 관리자이고 비즈니스 오퍼링에 대한 수요를 늘리려는 경우 메시징 A/B 테스트를 수행하는 것이 좋습니다. 잠재 고객이 귀하의 브랜드 경험에 대해 기쁘게 느끼는 이유를 이해하기 위해 사용자 행동 통찰력을 수집하는 데 도움이 됩니다.

일단 알고 나면 홍보 콘텐츠, 디자인 등을 변경하여 고객의 충성도와 비즈니스의 공정한 몫을 얻을 수 있습니다.

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