Como os gerentes de geração de demanda podem se beneficiar de testes A/B sistemáticos
Publicados: 2022-10-01
Introdução
Todo profissional de marketing deseja alcançar um desempenho de campanha impressionante!
Você também deseja ter sucesso com suas campanhas, não é?
Todos vocês, profissionais de marketing ou gerentes de geração de demanda, elaboram estratégias ou sistemas esperando que obtenham resultados incomparáveis. Você espera sucesso! Mas, como você verifica se essas estratégias vão funcionar ou não?
Isso atrairia centenas de olhos para sua marca ou iria direto para o chão, desperdiçando todos os seus esforços e dinheiro?
As suposições fazem mágica às vezes. Mas, basear os resultados de suas campanhas de marketing, aquelas que você gastou dias e muita energia e foco na elaboração, em suposições, não o levará nem perto de sua meta de receita.
Que método funcionaria então?
É teste A/B !
Fonte: Youtube
Para ganhar sua confiança sobre por que essa metodologia realmente funciona, saiba que a Dell experimentou um aumento de 300% na taxa de conversão ao adotar o método de teste A/B!
Lembre-se da mais recente série de sucesso da Netflix “Squid Game”?
O nível em que os jogadores tiveram que andar sobre lajes de vidro e tiveram que selecionar em quais colocar os pés e quais evitar. Para garantir que as lajes em que estão pulando não sejam quebradiças, um dos jogadores que trabalhava com uma fábrica de vidro teve a ideia de atirar pedras em cada uma das lajes, uma a uma.
Se a laje fazia um som específico, significava que a laje era quebradiça. Colocar os pés nele significaria um fracasso definitivo. Fim do jogo!
Você deve estar se perguntando, como exatamente isso é relevante para nossa discussão?
É de notar que os jogadores aqui adotaram uma metodologia de teste A/B para testar as lajes e o resultado potencial antes de saltar sobre ele com base em suposições totais. Fazer isso resultou em que eles não caíssem e morressem e avançassem com sucesso para a próxima laje.
Da mesma forma, nos negócios, se você criar várias variantes do seu plano e testá-las para obter o desempenho esperado, poderá evitar possíveis falhas e trabalhar em melhorias com base nos resultados do teste.
Não há motivação suficiente para explorar os testes A/B?
70% das empresas viram aumento nas vendas de testes A/B de suas landing pages antes de lançá-las!
Motivado agora?
Vamos desvendar o conceito de teste A/B um pouco mais detalhadamente!
O que é teste A/B e como é feito?
Você começa criando duas variantes de qualquer comunicação de marketing em que estiver trabalhando.
Por exemplo, é um e-mail de produto que está em desenvolvimento.
Vá em frente e crie 2 versões da linha de assunto, 2 versões do texto de visualização do e-mail, título, corpo do e-mail, CTAs, etc. Crie 2 subconjuntos de toda a sua lista de contatos (lista de assinantes).
Envie a versão A para o subconjunto 1 e a versão B para o subconjunto 2.
O desempenho de cada uma dessas versões indicaria claramente a versão vencedora. Envie a versão vencedora para o restante do banco de dados para obter um resultado positivo da campanha.
Caso contrário, se nenhuma das variantes tiver um bom desempenho, isso é um alerta vermelho, o que significa que você precisa trabalhar em sua estratégia de campanha mais uma vez para evitar falhas e desperdício de esforços.
Fonte: Unbounce
Se você é um gerente de geração de demanda e está lutando com o “porquê” dos testes A/B, aqui está a resposta à sua pergunta com os benefícios dos testes A/B sistemáticos para o sucesso dos negócios.
Benefícios do teste A/B sistemático para gerentes de geração de demanda
Um procedimento sistemático de teste A/B ajuda você a entender não apenas o elemento que está fornecendo resultados positivos, mas também permite que você se concentre no caminho a seguir e nas prioridades no design de campanhas futuras.
Vamos deixar os benefícios mais crocantes para consumir!
- A qualidade do seu conteúdo melhora
À medida que você cria conteúdo consistentemente para fins de marketing, você se concentra muito na novidade das ideias, bem como no conteúdo claro e conciso, atraente e agregador de valor para o leitor.
Você sabe que não é fácil, mas enquanto você está nisso, no seu melhor criativo, que tal criar versões de todo o material de apoio ou de seus elementos individuais e testar as versões com diferentes conjuntos de públicos?
Depois que você terminar de criar e testar versões do material de garantia de conteúdo, há chances de você descobrir muitas melhorias necessárias no conteúdo e, depois de implementar essas melhorias, seu conteúdo terá um desempenho melhor.
- Você obtém uma maior taxa de engajamento do usuário
O teste A/B não se limita às variantes de conteúdo que incluem diferentes cópias de anúncios, textos de botões de CTA diferentes ou linhas de assunto de e-mail diferentes; ele também pode ser executado em diferentes páginas de destino, estilo ou tamanho da fonte e até mesmo a cor da fonte.
Fonte: Pinterest
Ao fazer isso, você conhece qual variante ou estilo o público-alvo prefere dar uma olhada, o que os faz querer clicar e se envolver com esses elementos.
Por fim, você obtém uma taxa de engajamento do usuário aprimorada e sua taxa de rejeição diminui significativamente. Seus usuários não saem da página da Web que você passou horas e dias projetando, sem realizar a ação pretendida que você deseja.
- Sua taxa de conversão aumenta
Enquanto você está no processo de criação de conteúdo e inclui a estratégia de teste A/B nele, você cria duas versões da mesma história final. Depois de iniciar um teste A/B sistemático em diferentes subconjuntos de seu banco de dados, você conhece o comportamento do seu público interagindo com cada uma dessas versões.
Com esse conhecimento, você pode executar campanhas com melhor desempenho e ajudar a converter seus visitantes em leads!
- Você conhece as chances de sucesso de uma variante e, assim, diminui seus riscos
A implementação de alterações em seu site ou em qualquer página de destino com base em suposições ou suposições nem sempre produz resultados e pode fazer com que você incorra em altos custos!
Garantir o teste A/B de versões individuais das alterações do site permite que você entenda qual versão teria melhor desempenho ou se nenhuma das versões realmente funcionaria. Dessa forma, você pode economizar muitos custos e reduzir os riscos de falha.
- Suas vendas disparam
Depois de finalizar a versão a ser usada para comunicação com o público-alvo e enviá-la para eles, o envolvimento do cliente aumenta à medida que os usuários consideram sua mensagem relevante e confiável.
Assim, eles compram de você, o que aumenta suas vendas. Esses clientes vão em frente e se tornam clientes fiéis por um longo período de tempo.
- Seu carrinho não parece mais abandonado
Se você é um gerente de geração de demanda para uma empresa de comércio eletrônico, pode se deparar com problemas de abandono de carrinho. Isso significa que seu cliente em potencial adicionou produtos ao carrinho, mas não fez o check-out e não comprou de você.
Qual pode ser a razão disso?
Provavelmente, o conteúdo da página de checkout foi um grande desligamento para os usuários!
Nesse caso, o teste A/B da sua página de checkout com diferentes versões dos elementos ajuda a entender qual versão faria seu usuário concluir o processo de pedido e comprar de você. Resumindo, qual versão torna a compra do seu negócio uma experiência agradável para o usuário!
- Você fica fácil de analisar as informações à mão
Depois de realizar um teste A/B em diferentes variantes de um elemento, os resultados de desempenho fornecem informações sólidas. Com a ajuda dessas informações, você pode analisar o caminho a seguir por meio de métricas prontamente disponíveis e fáceis de entender.
- Você pode avaliar o impacto para aumentar as vendas de alto valor
No momento em que você terminar o teste A/B e entender qual modelo ou a maneira de escrever produz resultados incrementais, você poderá melhorar a qualidade das páginas que atendem a produtos/serviços caros. Isso pode levar ao aumento das vendas para essas ofertas de maior valor, encontrando os clientes certos para elas.
A imagem não é rosa o tempo todo! Mesmo em uma estratégia de teste A/B aparentemente perfeita, existem alguns obstáculos em potencial que você pode encontrar ao longo do caminho.
Vamos entender esses obstáculos!
Obstáculos ao longo do caminho para um teste A/B bem-sucedido
Como falamos nos parágrafos anteriores, um teste A/B bem-sucedido pode ajudar você a gerar mais conversões de suas campanhas de marketing, aumentando sua receita.
Também pode haver quedas se o teste for feito incorretamente!
Com uma estratégia de teste A/B cuidadosamente elaborada, você ainda pode acabar enfrentando desafios, especialmente se for uma pequena empresa!
Aqui estão alguns dos possíveis obstáculos que você pode enfrentar:
- Você deve ter paciência até obter um peso estatístico para cada ocorrência
Digamos que você jogue um dado e decida que, se sair como 6, você considerará comer sorvete à meia-noite como um hábito saudável e, caso contrário, deixará de comer naquele momento.
Imagine que chega a ser um 6 na primeira vez, na segunda vez e mesmo depois da 3ª vez!
Você acaba comendo sorvete todos os dias ao mesmo tempo, considerando que é um assunto saudável!
Fonte: Unbounce
Esta é uma compreensão correta de como os resultados devem ser interpretados? Não!
Da mesma forma, quando você testar A/B seu conteúdo ou página de destino, certifique-se de testar seus colaterais com um número significativo de públicos-alvo antes de finalizar a variante a ser usada em suas campanhas e implementar os resultados do teste como um caminho a seguir.
- Obter tráfego suficiente é um aborrecimento
Para pequenas empresas, obter tráfego suficiente em sua página de destino pode ser um problema. Não será proveitoso se você tiver que esperar um ano para avaliar o impacto de uma mudança de minuto que você fez em sua página.
Em poucas palavras, você não pode realizar um teste A/B se não tiver uma boa quantidade de tráfego em seu site. Digamos, por exemplo, que você esteja executando uma campanha orientada por tempo, nesse caso, esperar por um teste A/B para entregar resultados com menos tráfego não seria benéfico.
- O teste A/B negligencia as chances de conversão da variante perdedora
Você tem uma variante vencedora e uma variante perdedora em um teste A/B.
Com base nisso, você escolheria principalmente a variante vencedora, considerando que todo o público prefere essa versão. Esse processo geralmente negligencia o fato de que a variante perdedora pode ser útil para um pequeno conjunto de seu público e, provavelmente, esse público é um conjunto bem pago em comparação com o outro conjunto de público.
Palavras de despedida
Se você é um gerente de geração de demanda e deseja aumentar a demanda por suas ofertas de negócios, o teste A/B de suas mensagens é o caminho a percorrer. Ele ajuda você a coletar informações sobre o comportamento do usuário para entender o que faz com que seu cliente em potencial se sinta prazeroso em relação à experiência com sua marca.
Depois de saber disso, você pode fazer alterações em seu conteúdo de divulgação, design etc. para ganhar a fidelidade de seus clientes e uma parte justa de seus negócios.
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